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九堂課：
1. 將推理分成不同部分，並清楚識別最重要的因素
如果沒有單一理由能讓你決定去做某件事，你應該仔細思考這件事是否真的重要。我們經常想做某件事，會給出多個理由，卻沒有深入思考。如果你無法提出一個單獨就能證明這件事值得做的理由，你應該非常警覺自己沒有運用足夠的思考紀律。
2. 不要分散注意力：專注於一件事會為每單位努力產生遞增回報
在微觀層面，額外花一小時專注於當前專案的回報，遠高於花一小時在新事物上，更糟的是在 12 件新事物上各花 5 分鐘。在你做任何新事之前，應該了解相對於現有事物的機會成本。不要在某件事明明不是互補性的時候，還硬要合理化說它是互補的！
在宏觀層面，理解應用努力具有凸性產出曲線（投入越多，產出增加的速度越快），這在考慮新市場領域時是非常有用的紀律。這種凸性意味著將資源從現有專案轉移到新專案的機會成本很高。除非新領域價值驚人，否則任何能延伸現有凸性曲線的作為都更有價值。
3. 在招聘時，高度重視智力。如同專注力，智力產生遞增回報
如同專注力，智力有凸性產出曲線——最聰明的人可以比那些只是稍微不那麼聰明的人生產力高出一個數量級。招聘的關鍵是重視潛在技能而非現有技能——而潛在技能是基於智力而非訓練。
4. 追求完美
如果你在設計客戶將使用的東西，或將在公眾面前代表我們的東西，除非它完美無瑕且非凡，否則就不夠好。
特別是在軟體領域，由於網路效應和轉換成本，許多情況都有贏家通吃的動態。成為贏家意味著要達到 99.99%。頂尖贏家幾乎拿走一切，其他人只能分到一點殘羹——所以達到 99.99% 的價值比只有 98% 高出一到兩個數量級。如果現在是凌晨 1 點，你已經有很好的成果，這就是為什麼值得再花幾個小時讓它變得令人驚艷。
5. 用小細節作為指標來指向更大的真相——當它們指向你不喜歡的結論時要保持警覺
儘管這種方法有其危險性——指標並非總是正確——但更多時候，你可以從微妙的指標中獲得許多智慧。一個人有多能幹或多努力工作，或幾個聰明人的想法，可能在你決定是否與某個團隊合作前，就告訴你很多關於這個團隊的資訊。保持對你發現的任何指標開放是重要的紀律，無論它們是否證實你的偏見。事實上，特別是當它們不符合你的偏見時，你更應該對它們保持開放。指標可以關於各種事情，如合約的重要性、我們軟體在不同情境下的效能、關鍵決策者的意見和偏見等。很少人像應該的那樣密切或誠實地關注它們。
6. 不要浪費時間討論你打算要思考什麼；立刻著手解決
思考上的懶惰很容易悄悄接近你。如果你坐在那裡談論你計畫稍後解決的問題，你很可能正在浪費時間。同樣地，在 GTD 方法（Getting Things Done，時間管理法）中，你不會延後只需要幾分鐘的任務。在許多情況下，你可以在幾分鐘內概述並解決，或至少釐清你面對的任何決定或問題。
7. 花時間聆聽與你意見不同的聰明人
這並不容易。隨著時間推移，任何公司都會發現某些方法和偏見往往運作良好，越成功，就越會發展出自己獨特的思維模式。沒有我們隨時間學到的方法和原則，我們無法成功，我們也不能不斷向每個新來的人重新解釋為什麼這些是正確的方法。
一種驕傲理所當然地圍繞著成功的架構發展，但這種思維模式不能被允許僵化成教條。所以我們必須運用判斷力，尋找與我們意見不同的聰明人——或甚至只是採取不同方法的聰明人——並對我們可能從他們身上學到的東西保持開放。儘管 Peter 有非常強烈發展且非主流的觀點，他仍不斷這樣做，這讓他極為有效。
8. 對任何外部盟友保持懷疑，不要信任 Palantir 以外任何人的執行力
從抽象層面來說，這是因為其他公司的誘因不會與我們一致，即使此刻一致，一旦情況改變就不再如此。具體來說，其他公司沒有 Palantir 相同的執行文化，我們也沒有權力向他們灌輸這種文化。很早期，Peter 就讓 Palantir 免於一個可能會摧毀公司的合作關係。
實際上，這種懷疑態度讓我們強迫他人預先付款，作為證明價值的方式之一，這運作得很好。最終，只有我們自己的執行力能讓我們獲勝。
9. 回歸第一性原理，並對你的新結論快速行動
接受世界現狀很容易，相對於設想你希望它成為的樣子。例如，重新設計功能時，一種方法是採用你現有的，想像小改變來解決功能的問題。相反地，想像你從白紙開始，從零設計功能往往很有啟發性。無論哪種情況，正確的方法幾乎總是在實作中重用現有程式碼——但從第一性原理開始能解放你的思維，不受實作複雜度假設的限制，並迫使你重新考慮阻礙最佳解決方案的假設。
就像質疑我們自己的假設一樣，回歸第一性原理並從零開始建構論點，是一個非常強大的思考工具，幫助我們在接收新資訊時重建模型，並發現你原本會錯過的選項和機會。看到世界最大的對沖基金（現在是我們的客戶之一）也強調這是他們的關鍵方法，這並不令人意外。
譯註：本文譯自 Joe Lonsdale 分享的 Peter Thiel 九個重要商業教訓。這些原則不僅適用於 Palantir，也能應用於各種商業和個人決策情境。