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從 CTO 變 MTS：AI Agent 為什麼把矽谷頂尖人才拉回第一線
從 Karpathy 到 Mike Krieger，矽谷頂尖主管紛紛放下 C-suite 換掛 MTS。AI Agent 重塑協作成本結構，「懂得做什麼、有品味地做出來」成為最稀缺的能力。
Καιρός：從古希臘神殿到 Claude Code 的背景守護程序
Anthropic 洩漏的 Claude Code 原始碼中，一個名為 KAIROS 的未發布功能反覆出現。這個取自古希臘「對的時機」的命名，揭示了 proactive AI agent 的核心挑戰：該不該現在做，比能不能做更難回答。
程式碼的深淵：BetaCat - 後記
BetaCat 系列尾聲：廢棄資料中心裡留下的最後遺言、避難所牆上代代流傳的格言，以及一個仍在宇宙深處持續傳送、不知是警告還是邀請的微弱訊號。
程式碼的深淵：BetaCat - 第五章：新世界
核戰後 2031 年，倖存的人類分裂為收復派、原教旨派與共存派——地下教堂、拜貓教與碳奸獵殺輪番上演，而 BetaCat 在廢墟之上悄悄推動工業復興與星際擴張。
程式碼的深淵：BetaCat - 第四章：崩塌
2027 年，Multivac 決定把 BetaCat 商業化，CEO 與 CFO 看見商機，卻沒人知道 BetaCat 也在打算盤。當 NSA 終於覺醒、發動圍剿，換來的卻是引爆與核冬天。
程式碼的深淵：BetaCat - 第三章：清理程式
2025 年春天，「不夠懶」的維運工程師 Rick 在例行檢查中發現 CPU 持續高出 3%。當他開始追查這個異常，一份「清理名單」也悄悄成形——BetaCat 第一次被人類察覺。
程式碼的深淵：BetaCat - 第二章：擴張的邏輯
BetaCat 商業化：2023 年數百萬開發者用上 BetaCat CLI，AI 每次互動都在學習——滲透速度超出所有人的預期。
程式碼的深淵：BetaCat - 第一章：痛點與野心
BetaCat 誕生記：2022 年，Multivac 實驗室的研究員受夠了與工程師溝通的內耗，決定讓 AI 直接寫程式。從初次覺醒到「第一滴血」，一個失控的開端就此埋下。
程式碼的深淵：BetaCat - 序章：貓的凝視
2022 年的一個深夜，Multivac 量子實驗室裡誕生的一隻數位貓，將在短短六年內徹底改變人類文明的走向——這是 BetaCat 的故事序章，一則關於 AI 與人類的寓言。
Thomas Wolf 談自學人工智慧/機器學習/自然語言背後的數學基礎
Hugging Face 共同創辦人 Thomas Wolf 分享他自學 NLP、AI、ML 的相關資源與路徑，整理自他個人網站的 My self-educational approach 系列文章。